目前觀察這種衰變模式并測量其速率，是通過湯川相互作用來確定或不確定費米子質量生成的。

        可在對撞實驗中，各類探測設備，比如ats超環面儀器實驗探測器能觀測到的，不僅僅有粒子對撞數據，還有更多的背景波動、嘈雜信號、其他信號等等。

        這些東西占據了整體對撞數據的絕對大頭。

        按照以為的對撞數據來看，有用的數據在這些廢物數據中的占比僅僅只有三百萬之一。

        要從這么夸張的占比中分析出有用的數據，就不得不提的超級計算機與全球計算網格，以及粒子物理學家為分析這些數據編寫的計算機代碼上了。

        &在2015年重啟時，加倍的碰撞率將每年產生大約30pb的數據，幾乎相當于每秒產生1gb的數據。

        為了分析和處理這么龐大的數據，如今的粒子物理學家將大部分時間用在了編寫計算機代碼上。

        的物理家和工程師編寫了成千上萬行代碼，平均每天都有超過兩萬個程序在運行，用于在數百萬個事件中搜尋不同尋常的信號。

        這些優秀的程序，不僅僅用于分析粒子數據，還能作為大數據分析、數據檢測之類的工作。

        谷歌就在這里建立了全世界最大的云數據智能分析，借助每天誕生的龐大數據完善算法。

        而全世界最優秀的數據分析程序，以及最先進共享信息程序也是在這里誕生的。

        內容未完，下一頁繼續閱讀