“因為手機端的算力不夠？”

        “差不多就這意思。”沈向陽點了點頭，“在電腦上打開一款大型游戲，如果處理器性能不行，就會很卡。手機上也是。一般性的游戲、視頻，通用芯片就夠了。可是遇到超大計算量，這就很難了，比如視頻的渲染，通用芯片不可能完成。嗯，其實我們也有解決辦法，就是云計算平臺。如果要深度渲染視頻，可以把視頻上傳到云端，然后讓云端的處理器來進行計算、處理。可這就慢了，需要上傳、下載，過程很麻煩。如果有性能強大的ai仿生芯片，可以處理超大計算，就可以直接在手機端進行深度的視頻渲染了。又比如你此前說過的手機端人臉識別，這就需要強大的人工智能計算能力，通用芯片會很吃力，最多做一些簡單的人臉識別。ai芯片卻可以識別得更全面，更準確。”

        周不器輕輕頷首，基本理解了。

        他不了解ai芯片是什么鬼東西。

        但是，他做紫微星這么久，也有了一定程度的技術(shù)認知，再結(jié)合先知先覺，就可以有敏銳的判斷了。

        未來的技術(shù)大方向，是中心化的云計算。然后，是去中心化的邊緣計算。

        大概邏輯就是現(xiàn)在科技不發(fā)達，本地端的芯片處理能力不夠，遇到處理不了的問題怎么辦？上傳到云端，去使用云計算。然后通過云端反饋結(jié)果。

        等以后科技發(fā)達了，本地的芯片處理能力就夠了，一些復雜的處理就不需要上傳到云端了，可以在本地端或者靠近本地端的邊緣地帶進行計算了。

        這個ai芯片的理念，符合去中心化的潮流！

        去中心化有一個好處——安全。

        把信息傳到云端處理，就相當于把自家的內(nèi)容交給了云計算平臺，搞不好會泄密。直接在本地端處理，就更安全了。

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