一旦準確率不高，就會出事。用戶發一個小黃鴨，或者發一個胸罩圖片，或者發一個自拍，說不定就被判定為黃圖，就發不出去了。

        這就太影響使用體驗了，會被用戶罵娘。

        所以黃圖識別算法都出現很多年了，因為正確率不高，并沒有被互聯網企業廣泛接納。

        很重要的一部分原因，是因為硅谷在這個領域研究的不深。美國不在乎和諧社會，黃圖就黃圖了，隨便發。上都到處是黃圖，說不定還能吸引流量呢。

        硅谷不做，這個領域的技術就沒法更新，國內就用不上。

        好在有沈向陽。

        “好，老沈，你這是幫同行們解決了一個燃眉之急。”周不器很高興，試探著詢問，“嗯……我看這樣，把這個程序轉給工程院，由工程院協調，對外進行外包服務的銷售及售后，你看怎么樣。”

        沈向陽點了點頭，“應該的。沒事，研究院這邊，我去溝通。”

        周不器很滿意，笑道：“放心，真要賣出好價了，少不了給你們發個大紅包。”

        沈向陽道：“不只是國內，也可以去韓日銷售。尤其是日本，他們也有比較嚴格的法律規定，要有碼才行。日本的互聯網技術比國內差不少，嗯，至少比我們紫微星差很多。有必要在日本建立這樣一個銷售體系，或者直接委托雅虎日本代銷。”

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