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        周不器有些奇怪,“紫微星一直對技術的發展非常支持,你被掣肘了?”

        王小船回應:“現在的微點,還有巨大的技術性的成長空間。最近,我就了幾篇關于語義網絡的論文,嗯……是人工智能領域最前沿的課題,對搜索結果的正確反饋非常重要。”

        “語義網絡?”

        周不器哪懂這個啊,有點頭疼,心說你王小船想討論技術話題,去找許亮杰、沈向陽啊,找我干啥?

        王小船解釋:“語義網絡就是通過……嗯,一套智能化的模型,來形式化表達數據中的隱含語義。比如,我在微點上搜索‘紫微星的老板是誰’,以現在微點的搜索技術,是關鍵詞搜索,抓取‘紫微星’和‘老板’兩個關鍵詞,這就很低級,給出的搜索結果一定不夠準確,不能滿足用戶的心意。”

        他打字很快,換了一行,很快又給出下一行,“如果我們賦予搜索信息的語義理解,就會明白,用戶搜索‘紫微星的老板是誰’,關鍵點根本不是‘紫微星’和‘老板’,而是對‘周不器’這個人的好奇。就可以直接以‘周不器’為關鍵詞,給出相應的搜索結果,準確度就更高了。”

        周不器回了一個“哦”,不知道該說啥。

        王小船那邊繼續解釋:“信息是指外部的客觀事實,知識是對外部客觀規律的歸納和總結。互聯網上幾乎擁有所有想要的信息,可是搜不出來,因為用戶的需求主要是知識,搜索結果更多反饋的是知識。我們就需要打造一套人工智能的模型,在信息的基礎上,建立實體間的聯系,把信息轉化為知識反饋給用戶!”

        周不器有點懂了,試探著說:“搞一個知識庫,左邊輸入海量信息,右邊輸出可用的知識?”

        “對,就是這個意思。然后,再把若干知識整合,就可以形成更深邃更高端的知識。現在的知識,都是人類根據信息歸納總結出來的,比如愛因斯坦的相對論。如果有一天人工智能達到了一定的高度,只需要把宇宙間的信息都投放進這個……嗯,知識庫里,計算機就可以利用這些信息,幫我們總結出人腦所無法企及的知識來。”

        “這腦洞可真大!”

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