人眼的辨識度能有多高？

        拍個3d電影還行，真正要達到基于人臉信息的身份認證的條件，還有很長的路要走。

        畢竟從硅谷的理念上來看，計算機應該比人類更聰明。

        計算機識別，應該比人眼識別更準確。

        華為的手機在從2d轉3d的人臉識別認證時，最早期采用的就是雙目技術，主打的宣傳點是“我們跟蘋果不一樣”。可后來很快就放棄了，也轉到了結構光的技術方向。

        沈向陽笑著說：“用雙目立體成像的方案去認證身份，感覺準確度不是太高。不過這個方案的優(yōu)勢是原理簡單、成本較低、容易普及。按照你的娛樂機器人的計劃，未來我們的機器人在全息投影的時候，也許可以采用這種技術。”

        周不器點了點頭，“有道理，這就更加確定了我們收購盧卡斯影業(yè)的必要性。”

        沈向陽道：“所以雖然現(xiàn)在主流有三種理論方案，可真正能夠應用到智能手機上的就只有tof技術和結構光技術。從理論上來看，tof技術具有結構簡單、設備成本低、抗干擾性好、遠距離精度高等優(yōu)勢。從這個角度來說，比結構光的方案更好。結構光的成本太高、技術原理復雜，需要大量的邊緣計算。”

        “所以你傾向tof技術？”

        “對，這是行業(yè)里的多數(shù)派。”

        周不器皺皺眉頭，這跟他的認知可不太一樣，“tof技術就全是優(yōu)點？沒有缺點？”

        內容未完，下一頁繼續(xù)閱讀