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        人眼的辨識度能有多高?

        拍個3d電影還行,真正要達到基于人臉信息的身份認證的條件,還有很長的路要走。

        畢竟從硅谷的理念上來看,計算機應該比人類更聰明。

        計算機識別,應該比人眼識別更準確。

        華為的手機在從2d轉3d的人臉識別認證時,最早期采用的就是雙目技術,主打的宣傳點是“我們跟蘋果不一樣”。可后來很快就放棄了,也轉到了結構光的技術方向。

        沈向陽笑著說:“用雙目立體成像的方案去認證身份,感覺準確度不是太高。不過這個方案的優(yōu)勢是原理簡單、成本較低、容易普及。按照你的娛樂機器人的計劃,未來我們的機器人在全息投影的時候,也許可以采用這種技術。”

        周不器點了點頭,“有道理,這就更加確定了我們收購盧卡斯影業(yè)的必要性。”

        沈向陽道:“所以雖然現(xiàn)在主流有三種理論方案,可真正能夠應用到智能手機上的就只有tof技術和結構光技術。從理論上來看,tof技術具有結構簡單、設備成本低、抗干擾性好、遠距離精度高等優(yōu)勢。從這個角度來說,比結構光的方案更好。結構光的成本太高、技術原理復雜,需要大量的邊緣計算。”

        “所以你傾向tof技術?”

        “對,這是行業(yè)里的多數(shù)派。”

        周不器皺皺眉頭,這跟他的認知可不太一樣,“tof技術就全是優(yōu)點?沒有缺點?”

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