哈根廷斯笑笑，“對(duì)?！?br>
        杰森·基拉爾不相信，以為是雙方對(duì)術(shù)語的理解分歧，又重復(fù)了一遍，“是個(gè)性化推薦，不是類型化推薦？”

        類型化推薦很簡單，hulu也可以做。

        比如一個(gè)用戶喜歡看動(dòng)作片，那系統(tǒng)就可以繼續(xù)給他推薦一些其他的動(dòng)作片。用戶喜歡看恐怖片，用戶就給他推薦其他的恐怖片。

        類型化推薦的核心是基于電影分類，依靠的是客觀數(shù)據(jù)。個(gè)性化推薦則不同，是基于用戶分類，依靠的是算法技術(shù)的主觀判斷。

        可是，電腦技術(shù)真的能做到嗎？

        傳統(tǒng)的電視節(jié)目，包括hulu上的影視節(jié)目推薦，背后依靠的都是實(shí)實(shí)在在現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，比如電視劇的收視率、電影票房數(shù)據(jù)、dvd碟片市場(chǎng)的銷量數(shù)據(jù)等等。

        還有就是電影評(píng)分網(wǎng)站。

        這些都是真實(shí)存在的數(shù)據(jù)，是客觀存在的。

        越客觀，越理性。

        比如一部電影票房特別好，那么給用戶推薦，就一定沒錯(cuò)。比如一部電視劇的首播收視率非常好，那么給用戶推薦，也一定沒錯(cuò)。

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