到了現(xiàn)在它已經(jīng)可以完美識別出二十多種網(wǎng)絡上常見的動物，無論動態(tài)還是靜態(tài)，根...態(tài)，根據(jù)目前檢測到的結果，識別錯誤率已經(jīng)降到零了。

        陳神還試著從幾張貓的圖片里面人工截取了腰身的部分，結果系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡面對這種迷惑性極強的圖片，依然準確識別出圖片上是屬于貓的腰部，而不是豹子或者老虎的腰。

        這樣的圖片，有時候人都認不出來。

        類似的實驗在業(yè)界內(nèi)有各種各樣的大公司做過，但這仍然是一個驚人的成績。

        要知道，他向神經(jīng)網(wǎng)絡展示的視頻大概只有十萬的數(shù)量，而這些視頻里面有關于貓或者其他動物的數(shù)量就更加少了。

        也就是說，系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡只進行了極少量的訓練，就已經(jīng)可以做到完美識別某一樣物體了。

        而其他神經(jīng)網(wǎng)絡，想要做到接近的效果，需要建立起一個龐大的數(shù)據(jù)庫和龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓它進行至少億萬次的訓練學習。

        人們在各種網(wǎng)盤上面上傳的圖片和視頻，以及各種大型直播網(wǎng)站，背后就隱藏著一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡正在進行掃描式的“學習”，實時監(jiān)控著視頻畫面和彈幕，判定違規(guī)內(nèi)容。

        不過，哪怕是經(jīng)過這么多次學習，目前業(yè)內(nèi)大部分神經(jīng)網(wǎng)絡圖片識別效果仍然感人，距離系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡百分百的準確還差得遠。

        當然，系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡也不是沒有缺點的，或者說也算不上是缺點。

        那就是隨著運行的時間，它需要的服務器資源越來越多，現(xiàn)在他的電腦已經(jīng)有點容不下了。

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