【檢測(cè)到甲型流感癥狀，建議使用奧梅定，每日三服，抵制病毒表面攜帶的神經(jīng)氨酸酶……】

        【檢測(cè)到乙型流感癥狀，建議使用……】

        一連串的運(yùn)行結(jié)果已經(jīng)顯示在電腦屏幕上，而鼠標(biāo)滾輪往下轉(zhuǎn)動(dòng)，可以看到還有源源不斷的診斷報(bào)告在生成。

        看到這個(gè)結(jié)果，陳神不禁松了一口氣。

        這個(gè)流感護(hù)理程序原本是依托于大白的智能檢測(cè)才能進(jìn)行護(hù)理診斷的。

        而人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型一直以來(lái)都是黑箱狀態(tài)。

        這種狀態(tài)下，創(chuàng)造出它們的人類(lèi)可以知道輸入與輸出的信息，也可以查詢(xún)到具體的參數(shù)，但是卻無(wú)法了解這些參數(shù)所代表的意義。

        比如人類(lèi)可以通過(guò)身體接收信息，然后大腦再對(duì)這些信息進(jìn)行處理，得出一個(gè)對(duì)外輸出的不確定結(jié)果，如同一個(gè)人看到一棵樹(shù)，便聯(lián)想到了春天、畫(huà)作等等。

        從輸入到輸出，這個(gè)結(jié)果是怎么運(yùn)算得出的？

        沒(méi)有人知道。

        人工智能也是同理。

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