這套表情管理系統必須要足夠的精準，能夠準確的表達各種情緒。

        要知道，我們人在交流的時候通常都是頂著對方的臉來看，也沒有什么人喜歡盯著人家的胸，人家的屁股，或者大腿看吧。”

        聽到吳浩的話，眾人都會聲的笑了起來。吳浩所說的這種情況肯定是有的，但是除了一些流氓和社牛癥患者外，其他絕大多數人即便是看也是不經意間，或者是經對方同意的特殊時刻，其他時候都會本能的避開，這是最基本的里面。如果誰真的在大庭廣眾時候盯著異性這幾個部位看的話，非得被當做流氓抓起來不可。

        調節一下現場氣氛，吳浩接著介紹起來。

        “也正是如此，所以我們能夠非常清楚的注意到對方面部表情的細微變化。所以想要讓我們的機器人足夠的真實，能夠以假亂真，這個面部表情管理是關鍵。

        所以我們建立了龐大的面部表情數據庫模型，專門來進行系統性針對性的訓練，到現在為止，我們所學習模擬生成出來的微表情就有上萬個，包括了人類喜，怒，哀，樂，愁，苦，怨，思等等領域所有表情，可以說做到了全覆蓋。

        并且，我們還進行了專門的耦合性訓練，針對于環境或者說與之交流對象的言行舉止，來做出適合的相應表情肢體反應。

        而這其中又有很大的不同，我們都知道所針對對象的不同，我們的反應表現也就會有很大的不同。比如我們與熟人和陌生人之間的反應就會天差地別，我們與戀人與普通朋友之間的反應也有天壤之別。

        甚至我們面對不同朋友之間也會有很大的變化，這些都需要這套機器人肢體運動和行為控制系統來進行負責，非常的復雜。”

        說到這，吳浩緩了口氣，給了眾人一點點消化反應時間，然后這才接著講道。

        “這么龐大的學習訓練量，如果是緊靠人工來矯正的話，那估計要忙到猴年馬月了，根本不現實。所以我們必須要做一套ai矯正系統，來專門對機器人肢體運動和行為控制系統所生成的肢體動作，言行舉止，表情反應進行矯正。

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