“去年，微軟除了內(nèi)部研發(fā)，也增加了人工智能和機器學習的對外投資，比如，。”

        “如果說讓世界上現(xiàn)在大的科技公司們達成一個共識，那未來很可能就是人工智能和機器學習。”

        虞紅沒有寒暄，一手按在機器人的頭上，敘述著她所感受到的變化。

        “嗯，我還是很佩服谷歌的。”張亞勤點頭同意虞總的判斷，稍微組織措辭，說道，“谷歌07年買那種廣告技術(shù)公司，10年買摩托羅拉那種移動公司，14年買這種人工智能公司，它這些年有一種很有層次的演變，我覺得虞總的感覺很對，大家都在探索和重視可能還沒那么清晰的未來。”

        “所以，張總，你認為基于機器學習的發(fā)展將有一部分落在電車之上？”虞紅笑道。

        “人工智能和機器學習不管什么時候到來，必然會掀起一場可能不遜色于互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)革命。”張亞勤說道，“它能拓寬的領(lǐng)域太多了，我只是認為，一個龐大的汽車產(chǎn)業(yè)會有比較明朗的未來，虞總，你有沒有去看過美國的特斯拉，它去年，哦不，是前年，甚至已經(jīng)開始盈利了。”

        特斯拉在2013年5月宣布首次盈利，股價在一個月之內(nèi)上漲了80%，市值突破100億美元。

        虞紅頷首，因為業(yè)務(wù)領(lǐng)域不同，她沒特意去參觀過特斯拉，但紐約和硅谷有不少員工都買了它的電動跑車。

        “我是覺得，汽車產(chǎn)業(yè)是一個新舊并存，可以革新，比較確定的適合我們公司的方向，不過，像公司和英偉達、AMD合作的領(lǐng)域，也是不錯的探索，唔，我不知道方總是不是單純出于對冰芯業(yè)務(wù)的考慮才進行這樣的合作，但我認為是有機會同樣與人工智能產(chǎn)生化學反應的。”張亞勤如此說道。

        他剛想喝水，又補了一句：“就像冰芯用16nm給易科的Mars8.8和AMD的產(chǎn)品賦能，人工智能顯然也能給許多領(lǐng)域賦能。”

        張亞勤喝完兩口水，有些遺憾的說道：“可惜，方總好像不太認可我關(guān)于電車的想法。”

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